당신의 커리어를 업그레이드해 줄
단 하나의 포트폴리오
데이터 리차드
datarichard
"데이터 포트폴리오, 어떻게 만들수 있을까요?"
datarichard는
데이터를 탐험하는 것을 좋아하는
데이터 탐험가입니다.
📖문과 출신 비전공자에서 시작하여
📊데이터 분석가로 성장한 후,
🔧데이터 엔지니어를 경험한 뒤,
🎉데이터 크리에이터로 활동 중입니다.
교육
Educations
빅데이터 전공자가 아니라더도
경영학, 통계학, 사회학, 심리학, 수학, 금융학과 등
비전공자 역시 데이터 전문가가 될 수 있습니다.
데이터 리차드는 심리학과에서 시작한 뒤
데이터 교육 크리에이터로 활동하고 있어요!
경력
Experiences
데이터 교육 크리에이터로 활동하기 전에는
2022.05 - 2022.12
BI 엔지니어 [Amazon Fintech]로
파이낸스 데이터 리포팅 파이프라인을 자동화하여 회계 부서 업무 프로세스를 연간 1000시간 절약하였습니다2021.08-2022.05
데이터 엔지니어 [Amazon Fintech]로
월별로 업데이트하는 AWS 수익 및 비용 리포팅 서비스를 보수/관리하여 리포트 랜딩 시간을 25% 단축하였습니다.2020.08-2021.08
데이터 분석가 [BYU-Pathway Worldwide]로
온라인 학습 및 교육 관련 리텐션 모델을 만들어 예측율을 실험하고 A/B 테스트를 통해 효과를 검증하였습니다.
"제가 더 궁금하신가요?"
[경력을 적을때는]어떤 업무를 하였는지 XYZ 법칙을 통해 적어주면 퍼팩트해요!Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z]
Z라는 행위를 함으로써 Y로 측정되는 X라는 성과를 이루었다.
데이터 도구
Skillset
[프로그래밍 언어]프로그래밍 언어는 R 또는 Python 둘 중 하나만 있어도 충분해요.
하지만 둘다 잘 한다면 더욱 많은 러브콜을 받을거에요.
Python [pandas, numpy, matplotlib, seaborn]
SQL [MySQL, MSSQL, postgreSQL, Oracle]
R [dplyr, tidyverse, tidyr, plotly]
Spark [prestoSQL, pyspark]
[시각화 도구]실제로 시각화 대시보드를 만든 프로젝트가 있다면 훨씬 유리해요!
태블로 [Tableau]
파워 비아이 [Power BI]
퀵사이트 [Quicksight]
엑셀 [Excel]
[클라우드 도구]더욱 많은 기업들이 클라우드 도구를 사용하고 있어요.
아래의 3개 중 하나만 사용해도 충분히 경쟁력을 갖출수 있어요.
아마존 [AWS]
마이크로소프트 [Azure]
구글 [GCP]
"제가 더 궁금하시다구요?"
프로젝트
Project
딥러닝: 쓰레기 분류 모델 만들기
CNN 모델을 사용하여
재활용 쓰레기 이미지로 종류를 분류하는 예측 모델을 만들었어요!
시각화: 뉴욕시 에어비엔비 태블로 분석
뉴욕시에 있는 에어비엔비의 데이터를 시각화하여
고객들이 숙소 가격 과 평점을 한눈에 보고 비교할 수 있어요!
블로그
Blog
데이터 분석: 지식의 저주에서 벗어나야 하는 이유
지식의 저주가 무엇이고,
데이터를 분석할 때 왜 피해야 하는지를 적은 글입니다.
"다시 보시겠어요?"
[블로그를 적을때는]블로그는 나의 성장 기록을 표현하는 일기장이에요.
수려한 글쓰기보다는 자신의 생각을 잘 정리해서 적는 것이 중요해요.
[프로젝트를 적을때는]프로젝트는 나의 경험을 가장 잘 보여주는 내용이에요.
결과보다 어떤 과정을 거쳤는지, 데이터 분석이 어떤 논리로 이루어졌는지를 잘 표현해주세요.
분석 과정 중 발견한 인사이트까지 적어준다면 더욱 완벽한 포트폴리오가 될 거에요.