당신의 커리어를 업그레이드해 줄

단 하나의 포트폴리오

데이터 리차드
datarichard

"데이터 포트폴리오, 어떻게 만들수 있을까요?"

datarichard는
데이터를 탐험하는 것을 좋아하는
데이터 탐험가입니다.

📖문과 출신 비전공자에서 시작하여
📊데이터 분석가로 성장한 후,
🔧데이터 엔지니어를 경험한 뒤,
🎉데이터 크리에이터로 활동 중입니다.

교육

Educations

  • 빅데이터 전공자가 아니라더도

  • 경영학, 통계학, 사회학, 심리학, 수학, 금융학과 등

  • 비전공자 역시 데이터 전문가가 될 수 있습니다.

데이터 리차드는 심리학과에서 시작한 뒤
데이터 교육 크리에이터로 활동하고 있어요!

경력

Experiences

데이터 교육 크리에이터로 활동하기 전에는

  • 2022.05 - 2022.12
    BI 엔지니어 [Amazon Fintech]로
    파이낸스 데이터 리포팅 파이프라인을 자동화하여 회계 부서 업무 프로세스를 연간 1000시간 절약하였습니다

  • 2021.08-2022.05
    데이터 엔지니어 [Amazon Fintech]로
    월별로 업데이트하는 AWS 수익 및 비용 리포팅 서비스를 보수/관리하여 리포트 랜딩 시간을 25% 단축하였습니다.

  • 2020.08-2021.08
    데이터 분석가 [BYU-Pathway Worldwide]로
    온라인 학습 및 교육 관련 리텐션 모델을 만들어 예측율을 실험하고 A/B 테스트를 통해 효과를 검증하였습니다.

"제가 더 궁금하신가요?"

[경력을 적을때는]어떤 업무를 하였는지 XYZ 법칙을 통해 적어주면 퍼팩트해요!Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z]
Z라는 행위를 함으로써 Y로 측정되는 X라는 성과를 이루었다.

데이터 도구

Skillset

[프로그래밍 언어]프로그래밍 언어는 R 또는 Python 둘 중 하나만 있어도 충분해요.
하지만 둘다 잘 한다면 더욱 많은 러브콜을 받을거에요.

  • Python [pandas, numpy, matplotlib, seaborn]

  • SQL [MySQL, MSSQL, postgreSQL, Oracle]

  • R [dplyr, tidyverse, tidyr, plotly]

  • Spark [prestoSQL, pyspark]

[시각화 도구]실제로 시각화 대시보드를 만든 프로젝트가 있다면 훨씬 유리해요!

  • 태블로 [Tableau]

  • 파워 비아이 [Power BI]

  • 퀵사이트 [Quicksight]

  • 엑셀 [Excel]

[클라우드 도구]더욱 많은 기업들이 클라우드 도구를 사용하고 있어요.
아래의 3개 중 하나만 사용해도 충분히 경쟁력을 갖출수 있어요.

  • 아마존 [AWS]

  • 마이크로소프트 [Azure]

  • 구글 [GCP]

"제가 더 궁금하시다구요?"